GenAI Multimodale
Génération d’images, audio, vidéo et texte
Génération d’images (DALL-E, Stable Diffusion, Qwen, ComfyUI), synthèse vocale, génération musicale, vidéo, et orchestration de modèles. Inclut les workflows Vibe-Coding et les pipelines de production.
Statistiques
| Notebooks |
240 |
| PRODUCTION |
0 |
| BETA |
219 |
| ALPHA |
21 |
GenAI/00-GenAI-Environment (6 notebooks)
GenAI/Audio (36 notebooks)
GenAI/CaseStudies (5 notebooks)
GenAI/FallacyDetection (5 notebooks)
GenAI/FineTuning (11 notebooks)
GenAI/Image (22 notebooks)
GenAI/Integrations-DotNet (13 notebooks)
GenAI/PostTraining (20 notebooks)
GenAI/RAG-et-Memoire-Semantique (10 notebooks)
GenAI/Security (6 notebooks)
GenAI/SemanticKernel (17 notebooks)
GenAI/Texte (39 notebooks)
| 1 |
1. Introduction a l’IA generative avec l’API OpenAI |
BETA |
Non |
| 2 |
2. Prompt Engineering : Techniques Avancées |
ALPHA |
Non |
| 3 |
3. Structured Outputs : Sorties JSON Garanties |
BETA |
Non |
| 4 |
3b. Décisions typées « système 1 » : décider sans… |
BETA |
Non |
| 5 |
3c. Décodage contraint au niveau du token |
BETA |
Oui |
| 6 |
Function Calling : Connecter les LLMs au Monde Réel |
BETA |
Non |
| 7 |
5. RAG Modern - Retrieval Augmented Generation |
BETA |
Non |
| 8 |
PDF et Web Search : Sources Documentaires avec OpenAI |
BETA |
Non |
| 9 |
Code Interpreter : Exécution de Code avec OpenAI |
BETA |
Non |
| 10 |
8. Reasoning Models |
BETA |
Non |
| 11 |
9. Production Patterns |
BETA |
Non |
| 12 |
9b. Prompt Security & Red-Teaming sur notre stack… |
BETA |
Non |
| 13 |
9c. Routage et Repli : choisir le bon modèle, au bon… |
BETA |
Non |
| 14 |
9d. Production Caches : payer une fois, servir mille… |
BETA |
Non |
| 15 |
10. Hébergement Local de Modèles Génératifs |
BETA |
Non |
| 16 |
10b. Mécanique d’inférence LLM : construire et mesurer… |
BETA |
Non |
| 17 |
10c. Stratégies pour contextes longs — budget de… |
BETA |
Non |
| 18 |
10d. TensorSharp : pilote d’inférence LLM native .NET |
BETA |
Non |
| 19 |
10e. LLamaSharp : bake-off binding .NET de llama.cpp |
BETA |
Non |
| 20 |
10f. ONNX Runtime GenAI : jambe finale du bake-off .NET |
BETA |
Non |
| 21 |
11. Quantization |
BETA |
Non |
| 22 |
12. Test Time Scaling |
BETA |
Non |
| 23 |
13. Orchestration agentique du test-time scaling |
BETA |
Non |
| 24 |
13b — Évaluation d’agents : succès, coût, ablation et… |
BETA |
Non |
| 25 |
14. Memoire persistante pour le test-time scaling |
BETA |
Non |
| 26 |
14b. Memoire paginee d’agent – fenetre glissante,… |
BETA |
Oui |
| 27 |
15. Tree-of-Thoughts sur de vrais problemes de… |
BETA |
Non |
| 28 |
16. Scaling du test-time compute (Snell 2024) |
BETA |
Non |
| 29 |
17. Modèles a raisonnement natif vs scaling du… |
BETA |
Non |
| 30 |
18. Plugins Semantic Kernel pour le test-time scaling |
BETA |
Non |
| 31 |
19. Orchestration et tâches planifiées avec Open WebUI… |
BETA |
Non |
| 32 |
20. OWUI Native API v0.9.6 — introspection REST et… |
BETA |
Non |
| 33 |
22 — Évaluer les sorties générées : BLEU, ROUGE,… |
BETA |
Non |
| 34 |
22b — Profil cognitif d’un LLM : batterie CHC, profil «… |
BETA |
Non |
| 35 |
TV-00a — RoPE from scratch : coder la position par… |
BETA |
Oui |
| 36 |
TV-00b — Variantes d’attention : MHA, MQA, GQA, SWA |
BETA |
Non |
| 37 |
TV-01 — La boîte ouverte côté industrie : Mistral-7B… |
BETA |
Non |
| 38 |
TV-02 — MoE SOTA : le routage réel d’OLMoE-1B-7B |
BETA |
Non |
| 39 |
TV-03 – Internalisation du raisonnement (CoT -> calcul… |
BETA |
Oui |
GenAI/Vibe-Coding (8 notebooks)
GenAI/Video (22 notebooks)
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