04-Applications - Cas d’usage production
← Image Orchestration | ↑ Image | → Audio
Ce module présente des cas d’usage concrets et des workflows de production pour la génération d’images.
Dans le cadre du fil rouge contenu visuel éducatif : ce niveau met en oeuvre les workflows complets. 04-1 automatise la création de visuels pédagogiques (brief texte vers images). 04-2 gère les workflows créatifs. 04-3 intègre le pipeline en production.
Vue d’overview
| Statistique | Valeur |
|---|---|
| Notebooks | 4 |
| Kernel | Python 3 |
| Durée estimée | ~4-6h |
| GPU requis | 0-14GB |
Notebooks
| # | Notebook | Contenu | Service | VRAM |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 04-1-Educational-Content-Generation | Contenu éducatif | Mixed | ~10GB |
| 2 | 04-2-Creative-Workflows | Workflows créatifs | ComfyUI | Variable |
| 3 | 04-3-Production-Integration | Intégration production | Mixed | ~10GB |
| 4 | 04-4-Cross-Stitch-Pattern-Maker-Legacy | Point de croix (legacy) | Local | 0 |
Prérequis
API Keys
Voir scripts/secrets/render_envs.py + .claude/rules/secrets-hygiene.md. Les clés sont centralisées dans .secrets/master.env (gitignored) et propagées via python scripts/secrets/render_envs.py vers GenAI/.env. Jamais de littéraux inline (sk-..., Bearer ...) ni dans ce README, ni dans le code, ni dans les cellules notebooks (cf incident 2026-05-14).
Docker Services (optionnel)
cd docker-configurations/services/comfyui-qwen
docker-compose up -dAccès : http://localhost:8188
Dépendances
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-comfyui.txtCas d’usage
04-1 Génération de contenu pédagogique
- Objectif : Automatiser la création de contenu pédagogique
- Technologies : gpt-image-1 + GPT-4o + post-processing
- Applications : Cours, supports de formation, illustrations
04-2 Creative Workflows
- Objectif : Workflows créatifs automatisés
- Technologies : ComfyUI + modèles avancés
- Applications : Design graphique, art numérique, prototypes
04-3 Intégration en production
- Objectif : Intégration dans pipelines de production
- Technologies : API + batch processing + monitoring
- Applications : E-commerce, média, contenu à grande échelle
04-4 Cross-Stitch Pattern Maker
- Objectif : Conversion d’images en patrons de point de croix
- Technologies : PIL + algorithmes de conversion
- Applications : Artisanat, loisirs, design textile
Workflows
Éducation
Texte → GPT-4o (brief) → gpt-image-1 (images) → Post-processing → SupportCréation
Brief → ComfyUI (génération) → Édition → Validation → LivraisonProduction
Batch → Queue → Processing → QC → Output → Analytics