Plateformes conversationnelles — choisir son interface GenAI
Catégorie fonctionnelle. Ce dossier regroupe les plateformes GenAI réelles — des produits déployables, pas des démonstrations jouet — qui apportent une couche de conversation (chat, RAG, outils, agents) par-dessus des modèles de langage. Toutes les autres sous-séries de
GenAI/sont nommées par fonction (Image,Audio,Texte,RAG-et-Memoire-Semantique…) ; celle-ci suit la même convention : elle est nommée par ce qu’elle fait (héberger des plateformes conversationnelles), pas par un produit.
Pourquoi une catégorie plutôt qu’un produit
Les plateformes conversationnelles ne se réduisent pas à Open WebUI. Selon le terrain — un serveur auto-hébergé, un site WordPress existant, une boutique WooCommerce — l’interface GenAI la plus adaptée diffère. Cette catégorie présente deux plateformes comme sœurs, chacune détaillée dans son propre dossier ; le comparatif-owui-vs-ai-engine.md vit dans la section 02-Comparatif/ du dossier AI-Engine (réorganisation #12127) ; il compare les deux plateformes et reste accessible depuis chaque côté.
Les deux plateformes
| Plateforme | Terrain | Angle | Dossier |
|---|---|---|---|
| Open WebUI | Serveur auto-hébergé, multi-tenant | Comment utiliser et tester une plateforme GenAI de bout en bout | Open-WebUI/ |
| AI-Engine (WordPress) | Site de contenu WordPress existant | Ajouter la couche GenAI dans un CMS plutôt qu’à côté | AI-Engine-WordPress/ |
Open WebUI
Interface de chat LLM open-source, auto-hébergée, multi-tenant : authentification et rôles, streaming, RAG sur bases de connaissances, outils et serveurs MCP, génération d’images, synthèse et reconnaissance vocale. Deux parcours la couvrent : un tour guidé de la plateforme et une série QA Playwright qui la teste de bout en bout.
AI-Engine (WordPress)
L’extension WordPress de Jordy Meow, présentée comme presqu’équivalente d’Open WebUI côté site de contenu. Plutôt que de poser Open WebUI à côté d’un WordPress existant, AI-Engine ajoute la couche GenAI directement dans le CMS — chatbots, Copilot pour l’éditeur Gutenberg, AI Forms, RAG sur le contenu du site, et WordPress comme serveur MCP. Le projet livresagités sert de terrain d’observation (sans contenu privé reproduit).
→ Ouvrir le dossier AI-Engine-WordPress
Comparatif
Le tableau structuré comparatif-owui-vs-ai-engine.md synthétise les différences fonctionnelles (chat, RAG, multi-provider, MCP, extensions). Il ne classe pas un produit au-dessus de l’autre — OWUI et AI-Engine ciblent des usages différents et cohabitent souvent — mais aide à décider quand l’un est plus adapté que l’autre pour un projet donné.
Conception
Une fois la plateforme choisie, les deux mêmes questions se posent de part et d’autre, et elles forment une paire : ce que chaque assistant a le droit de faire, et qui il est réellement.
Ce qu’il a le droit de faire
cadrer-les-agents.md distingue les trois couches qu’on confond habituellement — l’intention (prompt système), la portée (catalogue attaché) et l’autorité (vérification au moment de l’appel) — montre pourquoi le cloisonnement par persona n’est pas une frontière de sécurité, et donne le critère de décision : on apparie le mécanisme à la réversibilité de l’action. Le document compare ce que chaque plateforme prend en charge nativement de la troisième couche, et fournit la manipulation permettant de le vérifier sur son propre déploiement.
Qui il est
differencier-les-assistants.ipynb traite l’autre moitié. Déclarer quatre assistants spécialisés ne les rend pas distincts : le prompt porte une intention, la spécialisation est une propriété des sorties. Le notebook construit la mesure — une batterie de sondes ambiguës, puis un test de discriminabilité qui demande si l’on peut retrouver l’auteur d’une réponse dont on a caché l’étiquette.
Il est monté autour de deux contrôles placés exprès dans l’atelier, et le second donne le résultat le plus utile : une paraphrase stricte s’effondre — les deux assistants sont systématiquement pris l’un pour l’autre — tandis qu’un assistant partageant le même terrain mais adoptant une posture différente reste largement distinguable. Ce qu’un modèle restitue le plus fidèlement d’un prompt système est la position adoptée, pas le domaine annoncé.
Étendre la catégorie
La catégorie est nommée pour accueillir sans réécriture un troisième membre : une interface comme LibreChat, AnythingLLM ou Flowise trouverait sa place ici comme nouveau dossier sœur, avec le comparatif mis à jour au niveau catégorie.