03-Orchestration - Multi-modèles & Temps réel

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Ce module couvre l’orchestration de plusieurs modèles audio, les pipelines complexes, et l’API temps réel d’OpenAI.

Dans le cadre du fil rouge podcast : les briques existent, il faut les assembler. 03-1 compare les modèles STT et TTS pour choisir le meilleur selon le budget et la qualité visés. 03-2 construit le pipeline STT vers LLM vers TTS qui constitue le coeur du podcast automatisé. 03-3 montre l’alternative temps réel d’OpenAI pour les interactions live.

Vue d’ensemble

Statistique Valeur
Notebooks 3
Kernel Python 3
Durée estimée ~4-6h
GPU requis 0-14GB

Notebooks

# Notebook Contenu Service VRAM
1 03-1-Multi-Model-Audio-Comparison Benchmark STT et TTS Mixed ~12 GB
2 03-2-Audio-Pipeline-Orchestration Pipelines STT→LLM→TTS, podcast Mixed ~14 GB
3 03-3-Realtime-Voice-API OpenAI Realtime API, WebSocket OpenAI API 0

Prérequis

API Keys

# Dans GenAI/.env
OPENAI_API_KEY=sk-...

Dépendences

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements-audio.txt
pip install websockets  # Pour l'API temps réel

Progression recommandée

  1. 03-1-Multi-Model-Audio-Comparison - Comparatif des modèles pour choisir le bon
  2. 03-2-Audio-Pipeline-Orchestration - Création de pipelines audio complexes
  3. 03-3-Realtime-Voice-API - Intégration temps réel en production

Concepts clés

Multi-Model Comparison

  • STT Models : Whisper API vs Whisper Local vs Chatterbox
  • TTS Models : OpenAI TTS vs Kokoro vs XTTS vs Chatterbox
  • Métriques : Latence, qualité, coût, ressources

Pipeline Orchestration

  • Flow : Audio → STT → LLM → TTS → Audio
  • Cas d’usage : Podcast, interview, sous-titrage automatique
  • Optimisation : Caching, parallélisation, batch processing

Realtime API

  • WebSocket : Communication bidirectionnelle
  • Latence : < 300ms pour une expérience fluide
  • Applications : Assistant vocal, call center, transcription live

Architecture

STT Input → Processing → LLM Analysis → TTS Output
    ↓           ↓            ↓            ↓
  Whisper    Filtering    GPT-4o    OpenAI TTS
  Local      Enhancement     →       Expressive

Ressources

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